بهبود تشخیص نفوذ با استفاده ازترکیب ماشین بردار پشتیبان والگوریتم جستجوی هارمونی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی ارومیه - دانشکده فناوری اطلاعات
- author حمید غفاری قوطورلار
- adviser جمشید باقرزاده محمد پورمحمود آقابابا
- publication year 1393
abstract
در سال های اخیر، با توجه به افزایش روزافزون ترافیک در شبکه های کامپیوتری به عنوان مسأله ای چالش برانگیز، نیاز به الگوریتم های تشخیص نفوذ سریع تر و دقیق تر بیش از پیش احساس می شود. بنابراین، پیشرفت ها در زمینه ی انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و روش های پیش پردازش جدید، راه را برای فعالیت های تشخیصی گشوده است. در همین راستا، در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی و ارائه ی روشی نوین در زمینه ی تبدیل داده های کاراکتری به عددی، برکارایی ماشین بردار پشتیبان افزوده شود. به این منظور، از مجموعه داده های nsl-kd استفاده شده تا کارایی و دقت طبقه بندی hs-svm واقعی تر ارزیابی شود. یافته های پژوهش حاضر حاکی از آن است که مدل پیشنهادی عملکرد بهتری در زمینه سرعت و دقت تشخیص نفوذ در مقایسه با روشهای تشخیص نفوذ بررسی شده، داشته است.
similar resources
بهبود تشخیص نفوذ در شبکه با شناسایی ویژگیهای مؤثر بر پایة الگوریتم‌های تکاملی و دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان
روند رو به رشد استفاده از اینترنت و وجود نقاط آسیب‌پذیر در شبکه، استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عناصر برقراری امنیت درخور توجه قرار داده است. تشخیص نفوذ در اصل مسئلۀ دسته‌بندی است و شناسایی ویژگیهای مؤثر ازجمله موضوعات با اهمیت در دسته‌بندی است. در این مقاله یک روش جدید برای انتخاب ویژگیهای مؤثر در تشخیص نفوذ در شبکه، مبتنی بر الگوریتم تخمین توزیع ارائه شده است که...
full textتشخیص سه‌بعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روشهای ماشین بردار پشتیبان و المان محدود
Background & Aims: Breast cancer is one of the most prevalent non-skin-related malignancies among women in the world. Thus, many countries have commenced screening test in early stages in order to diagnose breast cancer. Buried object detection is performed in the present work to detect 3-D breast cancer applying SVM classifier. Some transmitters and receivers are located above the breast. E...
full textطراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقهبندی صحیح آنها به دو طبقه قانو...
full textبهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس‌بندی ماشین بردار پشتیبان
ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیرآب، امکان شناسایی و رد گیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم می‌کند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه‌ی دریا می‌توان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و ... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیر آبی...
full textکاربرد الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان در جستجوی پارامترهای نانوشراره‌های تاج خورشید
Nanoflares are the small impulsive sudden energy releases, due to the explosion of solar background. Thus, determination of their energies and distributions is important . Recent observations and simulation models have shown that the frequency of their energies follows power-law. According to Parker hypothesis, if these exponents are greater than critical value 2, the contributions of nanofla...
full textتشخیص خطا به روش ماشین بردار پشتیبان
با افزایش پیچیدگی و پیشرفت سیستم های کنترلی و استفاده از آن ها در محیط ها و کاربردهای حساس، تمایل روزافزونی در زمینه تشخیص خطا ایجاد شده است. در گذشته شبکه های عصبی به عنوان ابزاری برای تشخیص مدل یا خرابی در یک سیستم به کار گرفته شده اند. اما مشکل الگوریتم بهینه سازی آن ها برای انتخاب پارامتر و کم کردن خطا در هر مرحله به جای کم کردن خطای کل مدل باعث شده است تا ماشین بردار پشتیبان جایگزین مناسبی...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی ارومیه - دانشکده فناوری اطلاعات
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023